北京国际数学研究中心博士生导师及其研究方向
序号  研究方向  博士生导师 研究领域 备注
070101 基础数学
1 代数方向 Fu Xiang (傅翔) 1.无穷反射群和无穷Coxeter群根系的分布和相关几何问题;
2.Coxeter群的刚性问题(即试图分析哪类Coxeter群可以被一Dynkin图所唯一确定);
3.无穷Coxeter群相关的Cayley图上的拓扑性质;
4.无穷Coxeter群的分类;
5.反射群在物理、化学领域的应用。
与刘若川合带
2 余 君 1.李群及其表示;
2.朗兰兹纲领。

3 张继平 1.有限群及应用;
2.模表示论与融合系。

4 数论方向 丁一文 1.p进朗兰兹纲领的局部整体一致性问题;
2.(高阶)L不变量及其与p进L函数的关系。

5 李文威 1.与朗兰兹纲领相关的数学问题与方法;
2.p进约化群和实约化群的表示理论;
3.迹公式及其应用。

6 刘若川 1.p进霍奇理论;
2.p进自守形式;
3.p进朗兰兹纲领。

7 肖 梁 1.p进霍奇理论;
2.p进自守形式;
3.志村簇的集合。

8 袁新意 1.Arakelov几何;
2.丢番图几何与代数动力学;
3.志村簇与L函数。

9 代数几何方向 陈华一 1.Arakelov几何;
2.丢番图几何;
3.数的几何等。

10 田志宇 有理连通代数簇
11 许晨阳 高维代数簇(极小模型纲领,有理连通簇,稳定性理论,奇点的拓扑几何性质) 暂不招生
12 訚琪峥 1.模空间及其上的代数链;
2.超凯勒簇的拓扑和代数几何;
3.K3曲面的导范畴。

13 微分几何方向 葛 剑 1.Alexandrov几何;
2.几何中的临界点理论;
3.黎曼几何中非正或者非负曲率流形的几何与拓扑。

14 刘小博 研究领域为微分几何与数学物理,主要研究方向包括:
1.Gromov-Witten不变量;
2.等参子流形;
3.整体极小子流形等。

15 庆 杰 1. 共形几何与微分方程;
2. 广义相对论中的微分几何。
暂不招生
16 田 刚 研究领域为微分几何和数学物理,主要研究方向包括:
1. 几何方程及其分析方法;
2. 曲率流及应用;
3. 复几何;
4. 辛几何和辛拓扑不变量。

17 数学物理方向 方博汉 1.辛几何中的层论方法,Fukaya范畴和开弦理论的镜对称;
2.拓扑递归和Gromov-Witten不变量。

18 刘小博 研究领域为微分几何与数学物理,主要研究方向包括:
1.Gromov-Witten不变量;
2.等参子流形;
3.整体极小子流形等。

19 Emanuel Scheidegger 1.Calabi-Yau流形的镜像对称,Gromov-Witten不变量;
2.拓扑弦论和自守形式,BPS不变量;
3.Calabi-Yau流形的D-膜范畴。
与刘小博合带
20 田 刚 研究领域为微分几何和数学物理,主要研究方向包括:
1. 几何方程及其分析方法;
2. 曲率流及应用;
3. 复几何;
4. 辛几何和辛拓扑不变量。

21 徐晓濛

1. 微分方程奇点理论与表示论的关系;

2. Poisson几何与量子化。


22 拓扑方向 刘 毅 1.三维流形的几何与拓扑;
2.双曲几何。

23 谢 羿 1.三维流形中的扭结和链环;
2.规范理论。

24 杨文元 1.非正曲率空间和群的研究;
2.群上的随机游走。

25 偏微分方程/分析方向 郭 岩 1.动力学理论中的偏微分方程;
2.流体中的稳定性。
暂不招生
26 李智强 1.动力系统;

2.度量空间几何;                                                        

3.复分析。


27 刘保平 1.色散方程解的低正则性问题;
2.长时间行为和中心流形。

28 王振富 1.大粒子系统的平均场极限;
2.运动学方程的分析。

29 许地生 1.动力系统;
2.薛定谔算子的谱理论。                                                         

30 许惟钧 1.随机分析;
2.随机偏微分方程。

31 杨诗武 1.非线性波动方程;
2.爱因斯坦方程。

070102 计算数学  
32 计算和应用数学方向 董 彬 1.深度学习建模与理论研究;
2.图像相关反问题建模与计算;
3.生物医学影像分析。

33 文再文 1.非凸、非线性和非光滑优化的算法与理论;
2.流形约束优化的算法与理论;
3.机器学习:深度学习和强化学习的算法与理论。

34 张 磊 1.稀有事件及鞍点的算法与应用;
2.计算材料科学;
3.计算系统生物学。

35 周珍楠 1.量子物理、量子化学中的非绝热现象;
2.准经典领域 (semi-classical) 的薛定谔方程的分析和计算;
3.肿瘤生长模型和趋化性(chemotaxis)模型、神经元网络模型等生物输运模型的分析与计算。

070103/071400 概率与统计  
36 概率方向 葛 颢 1.与非平衡态统计物理有关的概率论和随机过程数学理论研究;
2.高维统计学习在生物上的应用,主要解决实际的生物学数据分析问题;
3.随机动力学模型在生物学上的应用,主要针对单细胞层面的动力学问题。

37 李欣意 有统计物理意义的离散概率模型,包括:
1. 随机游走与布朗运动的分形性质;
2. 渗流问题;
3. 随机缠绕及相关模型。

38 王振富 1. 随机微分方程;
2. 大偏差理论。

39 统计方向 周晓华 1.临床经验设计及统计方法;
2.因果推断;
3.大数据分析及建模;
4.缺失数据的分析方法;
5.人工智能辅助医疗诊断系统的评估方法;
6.机器学习及人工智能。