博士生导师 - 北京国际数学研究中心


北京国际数学研究中心博士生导师及其研究方向
序号	研究方向	博士生导师	研究领域	备注
070101 基础数学
1	代数方向	Fu Xiang （傅翔）	1. 无穷反射群和无穷Coxeter群根系的分布和相关几何问题； 2. Coxeter群的刚性问题（即试图分析哪类Coxeter群可以被一Dynkin图所唯一确定）； 3. 无穷Coxeter群相关的Cayley图上的拓扑性质； 4. 无穷Coxeter群的分类； 5. 反射群在物理、化学领域的应用。	与刘若川合带
2		余君	1. 李群及其表示； 2. 朗兰兹纲领。
3		张继平	1. 有限群及应用； 2. 模表示论与融合系。
4	数论方向	丁一文	1. p进朗兰兹纲领的局部整体一致性问题； 2. (高阶）L不变量及其与p进L函数的关系。
5		李文威	1. 与朗兰兹纲领相关的数学问题与方法； 2. p进约化群和实约化群的表示理论； 3. 迹公式及其应用。
6		刘若川	1. p进霍奇理论； 2. p进自守形式； 3. p进朗兰兹纲领。
7		肖梁	1. p进霍奇理论； 2. p进自守形式； 3. 志村簇的几何。
8		袁新意	1. Arakelov几何； 2. 丢番图几何与代数动力学； 3. 志村簇与L函数。
9	代数几何方向	Fumiaki Suzuki	1. 代数闭链，整上同调，以及相关的双有理不变量； 2. 有理性问题。	与田志宇合带
10		田志宇	1. 有理连通代数簇。
11		谢俊逸	1. 算术动力系统； 2. 代数簇的自同构与双有理自同构群。
12		訚琪峥	1. 模空间及其上的代数链； 2. 超凯勒簇的拓扑和代数几何； 3. K3曲面的导范畴。
13	微分几何方向	刘小博	研究领域为微分几何与数学物理，主要研究方向包括： 1. Gromov-Witten不变量； 2. 等参子流形； 3. 整体极小子流形等。
14		庆杰	1. 共形几何与微分方程； 2. 广义相对论中的微分几何。	暂不招生
15		田刚	研究领域为微分几何和数学物理，主要研究方向包括： 1. 几何方程及其分析方法； 2. 曲率流及应用； 3. 复几何； 4. 辛几何和辛拓扑不变量。
16	数学物理方向	程国传	1. 数学物理； 2. 算子代数，K-理论。	与刘小博合带
17		方博汉	1. 辛几何中的层论方法，Fukaya范畴和开弦理论的镜对称； 2. 拓扑递归和Gromov-Witten不变量。
18		Guillaume Baverez	1. 随机几何； 2. 共形场论； 3. 无穷维李群的调和分析； 4. 模空间。	与孙鑫合带
19		刘小博	研究领域为微分几何与数学物理，主要研究方向包括： 1. Gromov-Witten不变量； 2. 等参子流形； 3. 整体极小子流形等。
20		Emanuel Scheidegger	1. Calabi-Yau流形的镜像对称，Gromov-Witten不变量； 2. 拓扑弦论和自守形式，BPS不变量； 3. Calabi-Yau流形的D-膜范畴。	与刘小博合带
21		孙鑫	1. 随机几何； 2. 统计物理； 3. 量子场论。
22		田刚	研究领域为微分几何和数学物理，主要研究方向包括： 1. 何方程及其分析方法； 2. 曲率流及应用； 3. 复几何； 4. 辛几何和辛拓扑不变量。
23		徐晓濛	1. 微分方程奇点理论与表示论的关系； 2. Poisson几何与量子化。
24	拓扑方向	刘毅	1. 三维流形的几何与拓扑； 2. 双曲几何。
25		谢羿	1. 三维流形中的扭结和链环； 2. 规范理论。
26		杨文元	1. 非正曲率空间和群的研究； 2. 群上的随机游走。
27	偏微分方程/分析方向	Albert Ai	1. 拟线性偏微分方程的低正则性适定性问题； 2. 水波和流体方程； 3. Strichartz估计与调和分析。	与刘保平合带
28		葛灵睿	1. 动力系统； 2. 数学物理和谱分析。
29		李智强	1. 动力系统； 2. 度量空间几何； 3. 复分析。
30		刘保平	1. 色散方程解的低正则性问题； 2. 长时间行为和中心流形。
31		王振富	1. 大粒子系统的平均场极限； 2. 运动学方程的分析。
32		童嘉骏	1. 偏微分方程中的自由边界问题； 2. 流体方程。
33		许惟钧	1. 随机分析； 2. 随机偏微分方程。
34		杨诗武	1. 非线性波动方程； 2. 爱因斯坦方程。
35	组合方向	高奕博	1. Coxeter群与Bruhat序； 2. 舒伯特簇及相关代数簇； 3. 多面体与超平面排列； 4. 枚举组合学。
36	数理逻辑	Kyle Gannon	1. 模型论； 2. 拓扑动力学。	与杨文元合带
3. 070102 计算数学
37	计算和应用数学方向	安冬	1. 量子算法及其在科学计算中的应用，包括线性方程组和微分方程等； 2. 量子模拟算法； 3. 绝热量子计算。
38		董彬	1. 深度学习建模与理论研究； 2. 图像相关反问题建模与计算； 3. 生物医学影像分析。
39		黄政宇	1. 贝叶斯反问题与不确定性量化； 2. 用于科学、工程问题的深度学习方法； 3. 多物理场的仿真。
40		文再文	1. 非凸、非线性和非光滑优化的算法与理论； 2. 流形约束优化的算法与理论； 3. 机器学习：深度学习和强化学习的算法与理论。
41		张磊	1. 稀有事件及鞍点的算法与应用； 2. 计算材料科学； 3. 计算系统生物学。
4. 070103/071400 概率与统计
42	概率方向	葛颢	1. 与非平衡态统计物理有关的概率论和随机过程数学理论研究； 2. 高维统计学习在生物上的应用，主要解决实际的生物学数据分析问题； 3. 随机动力学模型在生物学上的应用，主要针对单细胞层面的动力学问题。
43		李欣意	有统计物理意义的离散概率模型，包括： 1. 随机游走与布朗运动的分形性质； 2. 渗流问题； 3. 随机缠绕及相关模型。
44		王振富	1. 随机微分方程； 2. 大偏差理论。
45		孙鑫	1. 随机几何； 2. 统计物理； 3. 量子场论。
46		许惟钧	1. 随机分析； 2. 随机偏微分方程。
47	统计方向	胡懿娟	1. 生物统计； 2. 生物信息； 3. 微生物组学； 4. 基因组学。
48		刘默雷	1. 数据融合； 2. 半监督与迁移学习； 3. 半参统计理论； 4. 分布鲁棒优化； 5. 电子健康病历数据。
49		周晓华	1. 临床经验设计及统计方法； 2. 因果推断； 3. 大数据分析及建模； 4. 缺失数据的分析方法； 5. 人工智能辅助医疗诊断系统的评估方法； 6. 机器学习及人工智能。