摘要：

以大规模人群队列为基础的遗传流行病学研究，是当今生命科学最具活力及转化潜力的领域之一。生命与健康大数据的有效挖掘是精准医疗的发展方向之一，然而多组学数据的整合分析与转化应用是目前健康大数据分析面临的关键问题。对此，报告人基于以英国生物银行为代表的大型自然人群队列，设计了从传统流行病学分析到人类遗传学分析的全套分析框架，整合分析了包括基因组、代谢组以及蛋白质组等多组学数据以揭示人类复杂性状的成因与机制，进而寻找潜在靶点。报告将介绍其针对代谢相关表型而取得的多项突破性研究成果。

报告人简介：

赵亚杰，昌平国家实验室领衔科学家，剑桥大学MRC Epidemiology Unit 访问科学家。主要从事人类遗传学研究，利用大规模人群队列数据探索复杂形状的遗传成因，主要研究方向为代谢以及克隆性造血相关表型，并取得一系列成果。本科毕业于英国华威大学，硕士毕业于英国牛津大学，博士毕业于剑桥大学，并于剑桥大学进行博士后研究，期间兼职于葛兰素史克基因组科学部。近五年以第一作者（含共同）在Nature、Nature Genetics、Nature Communications（2021, 2023）等上发表论文。曾荣获2021年度国家优秀自费留学生奖学金，入围美国人类遗传学会2023 Trainee Awards for Excellence in Human Genetics博士后终选名单、获2023年美洲华人遗传学会博士后转化研究奖。并于2022年以及2023年分别在美国人类遗传学学会年会发表专题演讲以及大会演讲。于2022年及2024年分别发起成立人类遗传学交流网络及中国遗传学会大人群健康与常见病遗传分会，旨在推动相关领域研究人员交流合作。