混合整数规划（MIP） 是应用广泛的优化模型。然而，依赖分支定界与松弛推理的完备求解器在处理大规模实例时，效率往往受限。我们提出了MIP局部搜索算法，通过设计创新的算子和搜索模式，局部搜索求解器在快速求解和大规模问题求解上可以达到和Gurobi等商用求解器有竞争力的性能。本报告主要介绍混合整数线性规划（MILP）和整数二次规划（IQP）的局部搜索算法，以及相关的实际案例。