摘要：
在人工智能快速发展的时代背景下，传统基础研究模式迎来全新冲击与系统性变革。AI技术革新了科研工作范式，高效赋能数据分析、仿真实验与学术研究，大幅提升基础研究的效率与深度。同时，科研模式的迭代也倒逼高校教学体系转型升级，推动人才培养、课程教学与前沿科研深度融合。针对这一现状，本报告将尝试介绍未来基础研究可能变换的基本模式。


报告人简介：

孟德宇，西安交通大学教授，博导。先后获批国家级人才和国家级青年人才，中国工业与应用数学学会副理事长，任西安交大大数据算法与分析技术国家工程实验室机器学习教研室负责人。共发表论文100余篇，其中包括IEEE汇刊论文40余篇，CCF A类会议论文40余篇，谷歌引用万余次。目前主要聚焦于元学习、可解释深度学习等机器学习与计算机视觉领域的基础研究问题。