摘要：
在人工智能快速发展的时代背景下，传统基础研究模式迎来全新冲击与系统性变革。AI技术革新了科研工作范式，高效赋能数据分析、仿真实验与学术研究，大幅提升基础研究的效率与深度。同时，科研模式的迭代也倒逼高校教学体系转型升级，推动人才培养、课程教学与前沿科研深度融合。针对这一现状，本报告将尝试介绍未来基础研究可能变换的基本模式。


报告人简介：

孟德宇，西安交通大学数学与统计学院教授。长期致力于机器学习基础理论与算法的研究。入选长江学者特聘教授，中组部青年拔尖人才计划。现任中国工业与应用数学学会副理事长，CSIAM青工委主任，任TPAMI等七个国内外期刊编委。