Abstract：系统发育研究的基本方法是通过DNA或蛋白质序列比对，重建物种进化的关系。但今年来随着测序和计算技术的提高，我们可以获得越来越多的全基因组数据，并发现基因组可以通过反转，位移或拷贝等改变基因的位置和数目。由于这些事件的稀有性，通过分析基因组重排信息，可以揭示出非常远的进化关系，并对比较基因组学提供新的数据。本次讲座将讨论基因组重排的概念和模型，以及在计算上 面临的困难，并详细介绍基因组重排中的几个重要算法，以及这些方法在物种和癌症细胞发育中的应用。

 

Speaker: 唐继军博士，天津大学计算机学院特聘教授，博士生导师。1994年获得天津大学海船系船舶工程学士，1996年获得天津大学海洋 工程硕士，2004年获得美国新墨西哥大学计算机科学博士学位。从2004年起任职美国南卡罗莱纳大学工程和计算学院计算机系。主要研究领域为 生物信息和计算生物学，研究方向为算法设计分析，高性能计算，数据库构建等。主要通过算法，人工智能以及数学和统计方法，利用全基因组 数据高效和精确分析基因组进化和系统发育，建立和显示基因组三维空间模型，采集和挖掘生态和气候变化数据，以及构建相关生物信息学计算平台。迄今在国际会议和期刊上发表文章80余篇，研究项目多次 获得美国NSF，NIH，NEH和其他机构的支持。